Estadísticas de un diario digital

Analizando las estadísticas de un diario digital podemos obtener mucha información relevante. A continuación destacamos la información más relevante organizada en tres grupos:


Audiencia de un diario digital
Existen tres variables básicas a tener en cuenta:

1. Usuarios únicos. Es el número de personas reales y distintas que acceden a nuestro diario digital en un período concreto (normalmente el período de define mensualmente). Por ejemplo, el mes de febrero de 2010, un usuario accede a nuestro diario digital el martes 02/02, el 11/02 y el 24/02. Estos accesos computan como 1 usuario único debido a que están dentro del mismo periodo, febrero.
2. Visitas. Representan el número de accesos realizados por un usuario en intervalos de 30 minutos. Cuando un usuario accede a un diario digital se inicia una sesión que será eliminada automáticamente al cabo de 30 minutos siempre y cuando el usuario reste inactivo. Si al cabo de 30 o más minutos este usuario accede de nuevo al diario digital generará una nueva visita. El número total de visitas se analiza normalmente en periodos mensuales.
3. Páginas vistas. Las páginas vistas son las páginas web que son descargadas del servidor web donde reside nuestro diario digital en un período de tiempo concreto, de nuevo, mensualmente. Por ejemplo un usuario que consulta la portada, la sección de economía y accede a una noticia generará 3 páginas vistas.

 

Comportamiento de la audiencia en un diario digital
Destacamos tres variables frente la multitud de informaciones que pueden bombardearnos:

1. Páginas Vistas / Visitas. Es la relación entre las páginas descargadas o consultadas por un usuario durante una visita (30 minutos). Esta variable nos da la media de cuantas páginas consulta un usuario que visita nuestro diario digital. Una media superior a 2 es lo aceptable y lógicamente, como mayor sea este factor mejor estaremos trabajando e implica que somos capaces de relacionar correctamente los contenidos junto a una correcta navegación del diario digital, de modo que los usuarios tienen continuidad en una temática que les es de interés.
2. Duración en el sitio. Es la media de tiempo que permanecen los usuarios en su sitio web. Normalmente si el tiempo es elevedo implica que el factor páginas vistas / visitas también será elevado. Una duración en el diario digital de más de 2 minutos empecerá a ser una cifra correcta.
3. Porcentaje de rebote. Los usuarios que acceden a su diario digital y seguidamente cambian la dirección y se van a otro sitio web sin interactuar con nuestro diario digital computan como rebotes. Este comportamiento se produce cuando un usuario no obtiene aquello que busca y por tanto, accede y nos deja rápidamente sin interactuar. Si sus estadísticas indican un alto porcentaje de rebote seguramente están mal posicionados en los buscadores (link a seo's)
4. Usuarios nuevos. Esta variable nos proporciona la información del número de usuarios que repiten su acceso a nuestro diario digital (usuarios fidelizados) y el número de usuarios nuevos que acceden por primera vez a nuestro diario digital.

Consumo de contenidos en un diario digital
Es imprescindible saber qué tipo de contenidos y cuáles son las temáticas más consultadas en su diario digital. Esta información es básica para dirigir su equipo de redacción y definir su línea editorial, potenciando aquellos contenidos o temáticas más consumidas y analizar aquellos que son consumidos en menor medida.

Las estadísticas web y el cálculo métrico son dos elementos bastante complejos y con una profundidad y recorrido importantes, pero creemos que con todo lo que con esta explicación tienen una base más que suficiente para poder analizar sus estadísticas y sacar conclusiones.

Si nos aceptan una recomendación, les invitamos a que utilicen Google Analytics (sistema estadístico sin coste) y si desean utilizar sus estadísticas a nivel publicitario les invitamos que se comuniquen con Nielsen NetRatings y se inmersen dentro de sus sistemas métricos (SiteCensus) y su Marketing Intelligence que comunica las cifras estadísticas a sus potenciales clientes publicitarios. Ambos sistemas estadísticos utilizan la famosa métrica basada en marcadores, en otras palabras, javascript y cookies en la parte cliente.

Después de un estudio duro y años de experiencia en este ámbito estadístico les podemos asegurar que actualmente no existe tecnología que genere estadísticas exactas, absolutas, universales y por tanto, no son rotundas ni fiables al 100%, se acercan mucho a la realidad pero no son ni seran nunca exactas. Como demostración de esta afirmación un tanto alarmante, les invitamos a que comparen ambos sistemas estadísticos y comprobarán que nunca coiniciden las cifras, aunque sí en las tendencias con valores "similares" que siguen la misma línea. Por último, y siendo el máximo estrictos con la realidad, debemos hacer una mención especial a Nielsen Netratings por el grado de especialización que ha conseguido para mitigar al máximo los inconvenientes descritos. Sinceramente, van un paso por delante del resto ya que detectan motores automatizados que generan tráfico no humano y que desvirtúan la realidad (cosa que Google Analytics no realiza), han creado estadísticas de tendencias mediante perfiles de usuarios y volúmenes importantísimos de datos que generan una estadística muy real que compensa los problemas comentados.

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