Estadístiques d'un diari digital

Analitzant les estadístiques d'un diari digital podem obtenir molta informació rellevant. A continuació destaquem la informació més rellevant organitzada en tres grups:


Audiència d'un diari digital
Existeixen tres variables bàsiques a tenir en compte:

1. Usuaris únics. És el nombre de persones reals i diferents que accedeixen al nostre diari digital en un període concret (normalment el període és mensual). Per exemple, el mes de febrer de 2010, un usuari accedeix al nostre diari digital el dimarts 02/02, el 11/02 i el 24/02. Aquests accessos computen com 1 usuari únic ja que són  dins del mateix període, febrer.
2. Visites. Representen el nombre d'accessos realitzats per un usuari en intervals de 30 minuts. Quan un usuari accedeix a un diari digital s'inicia una sessió que serà eliminada automàticament al cap de 30 minuts sempre que l'usuari resti inactiu. Si al cap de 30 o més minuts aquest usuari accedeix de nou al diari digital generarà una nova visita. El nombre total de visites s'analitza normalment per períodes mensuals.
3. Pàgines vistes. Les pàgines vistes són les pàgines web que són descarregades del servidor web on resideix el nostre diari digital en un període de temps concret, de nou, mensual. Per exemple un usuari que consulta la portada, la secció d'economia i una notícia genera 3 pàgines vistes.

 

Comportament de l'audiència en un diari digital
Destaquem tres variables davant la multitud d'informacions que poden bombardejar-nos:

1. Pàgines Vistes / Visites. És la relació entre les pàgines descarregades o consultades per un usuari durant una visita (30 minuts). Aquesta variable ens dóna la mitjana de quantes pàgines consulta un usuari que visita el nostre diari digital. Una mitjana superior a 2 és l'acceptable i, lògicament, com major sigui aquest factor millor estarem treballant i implicarà que som capaços de relacionar correctament els continguts junt a una correcta navegació del diari digital, de manera que els usuaris tenen continuïtat en una temàtica que els hiés d'interès.
2. Durada en el lloc. És la mitjana de temps que romanen els usuaris en el seu lloc web. Normalment si el temps és elevat implica que el factor pàgines vistes / visites també serà elevat. Una durada en el diari digital de més de 2 minuts començarà a ser una xifra correcta.
3. Percentatge de rebot. Els usuaris que accedeixen al seu diari digital i seguidament canvien l'adreça i se'n van a un altre lloc web sense interactuar amb el nostre diari digital computen com rebots. Aquest comportament es produeix quan un usuari no obté allò que busca i, per tant, accedeix i ens deixa ràpidament sense interactuar. Si les estadístiques indiquen un alt percentatge de rebot implica un mal posicionament en els cercadors.
4. Usuaris nous. Aquesta variable ens proporciona la informació del nombre d'usuaris que repeteixen el seu accés al nostre diari digital (usuaris fidelitzats) i el nombre d'usuaris nous que accedeixen per primera vegada al nostre diari digital.

Consum de continguts en un diari digital
És imprescindible saber quin tipus de continguts i quines són les temàtiques més consultades en el seu diari digital. Aquesta informació és bàsica per dirigir el seu equip de redacció potenciant aquells continguts o temàtiques més visitades i analitzar aquells que tenen menys èxit.

Les estadístiques web i el càlcul mètric són dos elements bastant complexes i amb una profunditat i recorregut important, però els conceptes bàsics que expliquem és suficient per començar a analitzar les seves estadístiques i treure'n conclusions.

Si ens accepten una recomanació, els convidem a que utilitzin Google Analytics (sistema estadístic sense cost) i si desitgen utilitzar les seves estadístiques a nivell publicitari els convidem que es comuniquin amb Nielsen NetRatings i s'inmersin dins dels seus sistemes mètrics (SiteCensus) i el seu Màrqueting Intelligence que comunica les xifres estadístiques als seus potencials clients publicitaris. Ambdós sistemes estadístics utilitzen la famosa mètrica basada en marcadors, en altres paraules, javascript i cookies a la part client.

Després d'anys d'experiència en aquest àmbit estadístic els podem assegurar que actualment no existeix tecnologia que generi estadístiques exactes, absolutes i universals, i per tant, no són fiables al 100%, s'apropen molt a la realitat però no són ni seran mai exactes. Com demostració d'aquesta afirmació una mica alarmant, els convidem a que comparin ambdós sistemes estadístics i comprovaran que mai coincideixen les xifres, encara que sí en les tendències. Finalment, hem de fer un esment especial a Nielsen Netratings pel grau d'especialització que ha aconseguit mitigant força els inconvenients descrits. Sincerament, van un pas per davant de la resta ja que detecten motors automatitzats que generen trànsit no humà i que desvirtúen la realitat (Google Analytics no els detecta), estadístiques de tendències mitjançant perfils d'usuaris i volums importantíssims de dades que generen una informació molt real que compensa els problemes comentats.

< Continguts d'un diari digital       Infraestructura d'un diari digital >